孫慶龍的投資部落格

行政院由於考量未來30年國家競爭力的關鍵就在AI產業實力，因此2017年8/24拍板定案台灣AI人工智慧的戰略計畫，預計5年將投入160億元，從發展研發平台(經費50億元)、研究中心(經費50億元)、半導體設月計畫(經費40億元)、智慧機器人創新基地(經費20億元)，以及舉辦科技大擂台競賽(經費1億元)等面相，促進台灣AI產業的發展。

平心而論，政府願意正視並投入資源在AI產業，是一個好的開始，但5年160億元，似乎少了一點，因為即使後面多加一個零，5年1600億元都還不見得能看到成果，其原因就在於AI是一個在硬體設備非常燒錢的產業，相較於網際網路Internet產業，幾個年輕人動腦寫一些code，就能夠形成商業模式，在AI人工智慧的領域中，由於牽涉到如何蒐集大數據Big Data？如何有效率地運算海量資料？如何快速地修正與學習正確的資料？這都必須仰賴「昂貴」的設備作為後勤支援，因此任何一個AI功能的開發，動輒上千萬、甚至上億元的資金，才能見到產品的雛形。

此外，AI產業能夠成功發展，除了要有「海量數據」、「高效能運算電腦」、「高速網路環境」之外，最重要的基礎建設，就是不虞匱乏的電力供給，因為AI的高耗電特性，預估將讓未來的用電量，比現在高出數十倍、甚至百倍的之多。

以2014年Google所公告的數據為例，光是處理440萬MWh(兆瓦)所需的電力，就相當於36.7萬戶美國家庭的用電量，而2016年的Google，用電量更成長到約當一個舊金山城市的用電量；再以台積電(2330)為例，興建一座可支援AI晶片的5奈米製程新廠(預計2022年量產)，所需電力就相當於台灣東部所有家庭的用電量(約56萬戶)，換言之，未來台積電只要興建兩座5奈米廠，光是這兩座新廠，每天用電量，就相當於112萬戶用電量，這對台灣現有的電力基礎，都將是一大挑戰。

@我要【試閱】或【訂購】《投資家日報》

【延伸閱讀】