Big Data大數據決策：高勝率的口袋名單 @ 孫慶龍的投資部落格

將成功的經驗數據化，是慶龍近幾年積極投入的一項研究課題，畢竟《投資家日報》成立至今，已經邁入第9個年頭，過程中歷經了許多個股的操作經驗，其中有賺錢的股票，當然也會有賠錢的標的，不過，由於堅持每一筆投資決策，都必須要有詳實的紀載與分析內容，因此長期下來，自然累積了龐大的資料庫，提供我們進行大數據決策的重要依據。

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此外，釐清所有成功投資的共同條件，只是數據化的第一步驟，第二步驟則是要利用相同的「買進」與「賣出」條件，進行大規模的統計分析，來確認慶龍的主觀經驗，是否能經得起市場的客觀考驗？其平均勝率為何？平均報酬率可達多少？而投資的風險係數與報酬分布又是如何？

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整體而言，《投資家日報》從2014年正式推動「將成功經驗數據化」的研究，至今已累積了15項，經過大量電腦客觀驗證的投資決策，分別為：

(1)投資家驚奇指數：台股即將崩盤與落底的領先指標。

(2)冷門股投資術：挖掘隱形冠軍。

(3)掌握危機入市三部曲：10年大賺86倍。

(4)物美價廉的業績成長股。

(5)尋找下一檔股王大立光：成長股DNA。

(6)7%殖利率的存股聖經。

(7)年年賺40%的葛林布雷神奇公式。

(8)值得一輩子擁有的好企業：巴菲特愛用ROE(股東權益報酬率)

(9)捉住過街老鼠股，輕鬆賺1倍的財報方程式。

(10)連小孩子都會的超簡單投資：20周均線。

(11)勝率可達65%的月KD指標。

(12)搭配產業分析的周KD指標

(13)季線與騙線

(14)大富指標：MACD+KD

(15)有效率的放空策略。

上述的大數據決策分析，都可以在新版的《投資家日報》中看到，而所謂大數據決策，其實就是先將過去日報成功的經驗數據化之後，再透過網路沒有地域限制、沒有時間限制的服務，來協助訂戶完成投資決策的目標，此外，透過機械式的投資決策服務，一方面消除因人性貪婪與恐懼所導致的錯誤決策，另一方面在節省相當比例的人力之後，還可反應在諮詢費用大幅下降的效益上，近幾年從全球許多金融機構都不斷推出類似的服務來看，大數據決策(機器人理專)儼然成為未來投資領域的顯學。

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